1. Die Kamera wird in das System integriert, um visuelle Daten zu erfassen, wodurch eine Echtzeitüberwachung der Umgebung ermöglicht wird und Bilder oder Videos für die weitere Verarbeitung bereitgestellt werden. Unterstützung bei der Kamerainstallation wird angeboten.
2. Das System sammelt automatisch Bilddaten, indem es kontinuierlich Bilder oder Videos aus der Perspektive der Kamera aufnimmt. Dies geschieht in Echtzeit und ohne manuelle Eingriffe, um einen konstanten Datenstrom für die Analyse sicherzustellen.
3. Die gesammelten Bilddaten werden verwendet, um das KI-Modell zu trainieren. Dies umfasst die Verarbeitung und Analyse der Bilder, damit die KI Muster erkennen und daraus lernen kann. Anschließend wird die KI getestet und bewertet, um die Genauigkeit und Leistung sicherzustellen und zu bestätigen, dass sie korrekt funktioniert.
4. Das KI-Modell wird quantisiert, um seine Größe zu verringern und die Berechnungen zu optimieren. Dieser Prozess erleichtert die Bereitstellung auf ressourcenbeschränkten Geräten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
5. Das optimierte KI-Modell wird in eine Mikrocontroller- oder Mikroprozessor-Einheit integriert. Dadurch kann das Modell direkt auf Geräten mit begrenztem Speicher und Rechenleistung ausgeführt werden, was eine Echtzeit-Entscheidungsfindung ermöglicht.
6. Das System liefert Echtzeit-Ergebnisse, die sofort nach der Verarbeitung der Bilddaten verfügbar sind.
Der Data Spree KI Rubber Material Check ist eine Demo-Anwendung für das Renesas EK-RA8D1-Entwicklungskit, das eine präzise, automatische optische Klassifikation von Gummimaterialien ermöglicht. Angetrieben vom R7FA8D1BH2CBD-Chip zeigt die Anwendung, wie TinyML fortschrittliche KI auf kompakten, energieeffizienten Geräten nahtlos ausführen kann. Durch die Integration von KI-Klassifikationssoftware optimiert die Lösung Produktionsabläufe und steigert Effizienz, Qualität und Prozessgeschwindigkeit.
Diese Anwendung ermöglicht es dem EK-RA8D1, direkt auf dem Gerät in Echtzeit Entscheidungen zu treffen. Die lokale Datenverarbeitung minimiert die Latenz, gewährleistet die Datensicherheit und reduziert die Abhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen. Durch die Kombination der Effizienz von eingebetteter KI mit der Zuverlässigkeit der Renesas-Hardware bietet die Lösung ein skalierbares, kosteneffizientes System, das auf industrielle Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen und wir finden die richtige KI-Lösung für Sie. Unsere Experten begleiten Sie von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.
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